檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "Analysis".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"
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隨著深度學習領域不斷的進步，計算機視覺領域中的卷積神經網路架構比起以往擁有更多的記憶體使用量和更複雜的運算需求，相對地對於硬體的要求也就更高，導致將深度學習的應用部屬到移動式裝備的困難度逐年在增加，…
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植入式醫療器材主要是用於治療重大創傷，以及輔助治療疾病的主要手段之一，為避免植入物在治療後於患者體內損壞，因此探討植入物的機械性能是必要的過程。在過去的探討方式多為機械實驗測試以及有限元素分析進行骨…
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近年來，影像的物件偵測及辨識的重要性逐漸提升。越來越多的及時影像資訊逐漸佈滿我們的生活之中，包括衛星、監視器、隨身錄影設備、直播等等。但也產生許多的問題和衍生多項的技術議題等待被解決。隨著科技迅速的…
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電力電纜的廣泛應用對電力網路發展扮演關鍵的角色，電網的運行可靠度常因電纜接頭絕緣故障而顯著惡化，而局部放電技術已被國際認可為檢測設備絕緣狀態的重要指標之一，且有助於維護人員建立設備維護的優先次序及預…
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本研究致力於太陽能光電(Photovoltaic, PV)廠維運系統的建立，使用無人機搭載熱成像儀拍攝影像，應用紅外線熱(IR)影像檢測PV 模組熱瑕疵、RGB影像檢測模組表面瑕疵，兩者交叉驗…
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隨著處理器效能提升以及第五代行動通訊高速網路的普及，多媒體通訊技術及串流服務品質也大幅提高，為了提供高畫質視訊通訊服務，相關的儲存空間及網路頻寬成本也增加， 其中高畫質視訊壓縮效率關係到應用效能和成…
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本文提出了用於準確檢測電力系統中各種短路故障的資料預處理方法，以實現全面且廣泛地配電系統故障分類。所提方法使用短時距傅立葉轉換(short-time Fourier transform, STFT)…